Tuis » Gewild » Neigings en Has-Beens 2019

Neigings en Has-Beens 2019


AlertMe

Voordat ons in die vleis van die artikel kom, wil ek u met die volgende vrywaring gebruik. Daar is gesê dat 'Een man se rommel 'n ander mens se skat is.' Dit geld ook vir tendense. 'N Mens se neiging kan eintlik 'n ander se' has-been 'wees. Dus, terwyl ek 'n paar dinge noem wat my oog gevang het en vir my van belang is, hou in gedagte dat jy hulle vervelig en oulik mag vind. Maar dit is die truuk vir goeie storievertelling. En die 2019 NAB Wys gaan oor storievertelling.

Met dit gesê, kom ons kyk na 'n paar areas wat 'n eksamen vir die komende 2019 verdien NAB Wys. Soos hulle sê: "Elke storie begin hier."

Een van die dinge is die skuif na 5G draadlose netwerke. Die 2019 NAB WysDie bestemming 5G sal beslis die gesprek van die dorp wees (NAB Town, dit is!) Alhoewel dit hoofsaaklik telekommunikasieverskaffers kan beïnvloed, verander dit ook wat moontlik is in terme van die ervarings wat vinniger breëband sal fasiliteer. Vir een draai sosiale media toenemend om video-inhoud.

Soos beskryf deur die Verbruikers Tegnologie Vereniging, sal die 5G netwerk ons ​​oor 100 keer die kapasiteit van 4G gee. Byvoorbeeld, vir 'n film van twee uur wat afgelaai moet word, neem 3G, 26 uur; 4G duur ongeveer 6 minute; en 5G sal ongeveer 3 ½ sekondes neem. Dit is omdat 3G teen ongeveer 384 Kbps, 4G teen ongeveer 100 Mbps en 5G teen ongeveer 10 Gbps werk, per Mario Bokatius, 'n ingenieur by NXP.

Voordat jy almal opgewonde raak en jou huidige 4G-slimfoon afvee, word die 5G-netwerk nie na verwagting wyd beskikbaar nie, tot minstens 2025. Wel, in elk geval.

5G funksioneer op drie hoofspektrums: die Laagband- of sub 1GHz-spektrum met datasnelhede by ongeveer 100Mbps, die middelband met datasnelhede by ongeveer 1Gbps en die High-Band-spektrum of die mmWave, met spoed van ongeveer 10Gbps. Een van die belangrikste stokpunte tussen hierdie drie is die boupenetrasie: lae het die beste, die middel het middelmatige en hoë het 'n baie lae penetrasievermoë.

'N Vroeë 2017 FCC-spektrumveiling het T-Mobile gewen 45% van alle laebandspektrums wat in die 600 MHz-reeks verkoop is, wat 100% van die VSA en Puerto Rico dek. Volgens T-Mobile verbeter laebandspektrum beduidende inboudekking en reis ook groter afstande as middelband- en hoëbandspektrum. Sprint het die meerderheid van die middelbandspektrum terwyl Verizon en AT & T gefokus is op die hoëbandreekse.

Vroeër vanjaar het T-Mobile aangekondig dat dit op sy 5G-netwerk in New York gewerk het, Los Angeles, Dallas, en Las Vegas in die vroeë 2019 - net betyds vir die 2019 NAB Wys!

Die FCC het 'n versoek ontvang om die bedryf in die 32 GHz-, 42 GHz- en 50 GHz-bande in die UMFUS (Boonste Mikroboolse Buigsame Gebruiksdiens) goed te keur. Daardie frekwensies dui die toetrede tot die mmW of die "millimetergolfspektrum", wat die band tussen 30 GHz en 300 GHz is, tussen die mikrogolf en infrarooi golwe.

Die oplewing na vinniger bandwydte spoed sal vorentoe haas vir die komende jaar! Daarmee word beter AI moontlik.

AI (of "Kunsmatige Intelligensie" vir diegene wat onder die rotse woon die afgelope dekade), bevat 'n wêreld van moontlikhede op sigself. Die AGI Vereniging gaan alles oor AI, aangesien dit op die volgende golffront is en 'n ander warm tendens by 2019 is NAB Wys.

Volgens die AGI Vereniging word AI gedefinieer as "algemene doelstelsels met intelligensie wat vergelykbaar is met dié van die menslike verstand (en miskien uiteindelik ver bo menslike algemene intelligensie)." Dit impliseer tipies die vermoë om masjiene hul omgewing te sien en te begryp, verkry uit opvoeding / voorbereiding en sy eie ontmoetings, vestig op keuses afhanklik van denke en perspektiewe, hou normale besprekings en etimologiese korrespondensie met mense en skep "instink" in onaktiewe en abstrakte omstandighede.

Die spektrum van AI wissel van Artificial General Intelligence (AGI) tot Narrow AI. AGI gee ons 'n masjien met insig so solied en universeel nuttig dat dit enige opdrag kan hanteer en enige probleem met die subjektiewe vermoëns en geestelike kundigheid van mense kan hanteer ('n probleemoplossing). Ons het nie iets wat tans as AGI beskou kan word nie. Smal AI, aan die ander kant, is gekoppel aan 'n eksplisiete opdrag, met die kennis nie direk (of in staat om) gekoppel te wees aan verskillende take. Voorbeelde sluit in beeldherkenning, gespreks tegnologie, voorspellende analise, aanbevelings enjins en profiele stelsels en selfbestuurvoertuie. Daar is tot die gevolgtrekking gekom dat aangesien ons nog nie die vlak van AGI bereik het nie, alle huidige AI-aansoeke as 'n beperkte AI beskou word.

AI het 'n verskeidenheid gebruike. Byvoorbeeld, in sekuriteit kan dit cybersekerheid bied en bedrog opspoor. Aansoeke in gesondheidsorg en die farmaseutiese industrie is ook aan die voorpunt. Dit kan ook gebruik word as 'n digitale assistent en as chatbots - ek bedoel, wie hou nie daarvan om met Siri te praat en vrae buite die muur te vra net om die antwoord te hoor nie?

Afgesien van die skynbare vermaaklikheid van AI, word die regte gebruik van gesimuleerde intelligensie tans gekoppel aan die skep en bestuur van inhoud in 'n wye verskeidenheid ondernemings, van video-redigering tot nuusdekking en selfs tot elektroniese speletjies. Dit is 'n vlugtige verandering in die inhoudsbestuur.

Inhoudbestuur en media-werkvloei geniet veral AI tegnologie. Die New York Times gebruik byvoorbeeld 'n AI-gebaseerde innovasie wat die produktiwiteit van rubriekskrywers verhoog, wat hulle meer tyd bied vir ekstra navorsing, die vind van verwante inhoud, ekstra kennis en relevante aanhalings / stellings, die vermindering van die tyd wat dit neem om te komponeer en verken die soms massiewe hoeveelheid inligting vir artikels.

"Tagging" is 'n funksie waar sleutelwoorde of frases in 'n artikel gemerk word, en voeg dus 'n belang by die woord of frase vir toekomstige soektogte. Dit is 'n omslae taak. Daar is twee maniere waarop dit gedoen kan word - via AI of mense. 'N AI-redakteur kan veel doeltreffender wees en vind baie meer sleutels en frases, gewoonlik as 'n mens.

Ek dink terug na die 1957-film "Desk Set" waarin 'n inligtingnavorsingsbibliotekaris by 'n televisienetwerk (gespeel deur Katharine Hepburn) verlief raak op die metodes-ingenieur / doeltreffendheidskenner (gespeel deur Spencer Tracy) wat die taak het om 'n rekenaarbrein te voeg. "Om inligting vloei by die netwerk te hanteer. Die rekenaar was bedoel om te wys hoe AI die lewens van mense kan verbeter. (Terloops, dit is 'n pragtige RomCom wat in 2014 'n seldsame 100% -gradering deur Rotten Tamaties ontvang het). Die term "kunsmatige intelligensie" word gekrediteer aan Rekenaarwetenskaplike John McCarthy, wat in 1956 (die jaar voor die film) dit gebruik het toe hy die eerste akademiese konferensie oor AI belê het.

Die biblioteekaansoeke in die postproduksie en inhoudsbestuur is die meeste interessant om terug te keer na die feit dat, soos in die gedrukte media, video-inhoud ook gemerk en verwys word vir toekomstige vondste en gebruike. Dit kan baie maklik wees om 'n video te mismaak, en dit in die groot afgrond van die stoorplek by sommige na-produksie-fasiliteite te verlaat, nooit weer gevind nie.

Die feit dat 'n masjien toegelaat word om te verseker dat 'n stukkie inhoud geteken word, kan die verlies in my oortuiging uitskakel.

Terwyl 5G beloof om 'n ontwrigting in die media, vermaaklikheids- en tradisionele inhoudleweringsmodelle te wees, is dit die verwesenliking van AI en die vermoë om die storie beter te lewer. Die 2019 NAB Wys sal aantoon dat 5G aangekom het, en bring dit AI in sleep. Hele bedrywe sal hervorm word deur hierdie wonderlike hoëspoed-tegnologie.


AlertMe
Volg my

Ryan Salazar

Hoofredakteur, Uitgewer at Broadcast Beat Magazine, LLC.
Ryan het op die jong ouderdom van twaalf begin werk in die uitsending- en posproduksiebedryf! Hy het televisieprogramme vervaardig, groot postproduksiegeriewe gebou, geskryf vir sommige van die bedryf se voorste publikasies en was sowat tien jaar 'n oudio-ingenieur. Ryan het voorheen geskryf vir Broadcast Engineering Magazine, Creative COW en sy projekte verskyn in dekades van publikasies.
Volg my

Laaste boodskappe deur Ryan Salazar (sien alle)