Tuis » Nuus » SMPTE 2017 Simposiumprogram om in AI en masjienleer in digitale media te delf

SMPTE 2017 Simposiumprogram om in AI en masjienleer in digitale media te delf


WHITE PLAINS, NY - Sept. 8, 2017 - SMPTE(R), die organisasie wie se standaarde werk 'n eeu vooruitgang in vermaaklikheidstegnologie ondersteun het, het vandag die program vir die SMPTE 2017 Simposium: "Kunsmatige Intelligensie (AI) en Masjienleer in Digital Media Creation: Die belofte, die werklikheid en die (Scary?) Toekoms." Die Oktober 23-geleentheid, wat by die Hollywood & Highland Centre in Hollywood, Kalifornië, onmiddellik voorafgaan die SMPTE 2017 Jaarlikse Tegniese Konferensie en Uitstalling (SMPTE 2017).

"Ons is ongelooflik trots op die ongelooflike sprekers wat ons vir hierdie jaar se geleentheid aangepak het," het hy gesê SMPTE Onderwys vise-president Richard Welsh, uitvoerende hoof van Sundog Media Toolkit. "Die breedte en diepte van hul kundigheid sal Simposium-deelnemers 'n dwingende perspektief gee op die dapper nuwe wêreld van AI en masjienleer."

Mede-onder voorsitterskap van SMPTE Mede-Michelle Munson, mede-stigter van Aspera, en Yvonne Thomas, produkbestuurder by Arvato Systems, die SMPTE 2017 Simposium sal ondersoek hoe AI en masjienleer (ML) -tegnologieë aansienlike trekkrag opgedoen het in die skepping van digitale media. Onderwerpkenners, visionêre en denkleiers in die veld sal deelnemers help om 'n stewige basis vir die verstaan ​​van hierdie tegnologie te skep, wat die media en vermaaklikheidsbedryf uiteindelik kan ontwrig.

Munson en Thomas sal die program by 9 am oopmaak saam met Wallies en SMPTE President Matthew Goldman, senior vise-president van tegnologie, TV-kompressie, by Ericsson. Vervolgens sal Welsh 'Verstaan ​​AI, Analytics en Machine Learning' aanbied, 'n handleiding wat hierdie tegnologieë as buite algoritmes demonstreer en eerder as kritiese elemente in die ML-netwerk vir die reproduksie van resultate.

Jeff Kember, tegniese direkteur vir media in die kantoor van die CTO by Google, sal die hoofrede by 9 lewer: 45. Hy sal die nuutste geleenthede en voorskotte in ML bespreek en hoe AI en ML die toekoms van die media vorm en vermaaklikheidsbedryf.

Kember se sleutelwoord sal gevolg word deur die sessie "Hoe digitale transformasie verander media en vermaak met masjienleer, inhoud en data-intelligensie en heterogene geïntegreerde werkstrome," aangebied deur Jay Yogeshwar, direkteur, media en vermaak by Hitachi Data Systems. Yogeshwar sal die uitdagings beskryf wat die media- en vermaaklikheidsbedryf in die gesig staar om data integrasie en intelligensie metodes aan te pas om outomatiese werkstrome in staat te stel, met die doel om 'n suksesvolle digitale transformasie van inhoudskepping en -lewering te verseker.

Vervolgens beskryf Simposium Co-voorsitter Thomas in haar sessie 'Die toekoms met Media Analytics-dienste voorspel', hoe media-intelligensie gebaseer op groot data-analise die doeltreffendheid in joernalistiese werksvloeie kan verhoog en operasies kan help om geld meer effektief te monetiseer. Sleutelaanbiedings vir deelnemers sal insluit hoe om metadata te verryk en produksiebesluite te rig; hoe om die betroubaarheid van AI-gegenereerde data te verseker en die leermasjiene te koester; en hoe om groot hoeveelhede data te visualiseer en aan te bied op 'n manier wat werkstrome doeltreffender maak.

Die oggendprogram sal saamwerk met "Machine Translation of Timed Text: My masjien kan vinniger as ek lees", aangebied deur Chris Reynolds, vise-president, globale vennootskappe, tegnologie en innovasie, Deluxe Entertainment Services Group; en Greg Taieb, senior direkteur, Sfera by Deluxe Entertainment Services Group. Reynolds en Taieb bied voorbeelde en gevallestudies aan wat die grense van huidige masjienvertalingstegnologie demonstreer, terwyl hulle ook ondersoek instel na hoe ML geïmplementeer kan word om die gehalte van vertalings voortdurend te verbeter. Daarbenewens sal hulle ondersoek hoe die huidige staat van masjienvertaling aangewend kan word deur wolkgebaseerde webprogramme om menslike vertalers te help en hoër vlakke van gehalte en doeltreffendheid na video-lokaliseringswerkvloeie te bring.

Na 'n netwerk middagete sal die simposium herbou word met 'n tweedelige handleiding wat op ML gemik is en aangebied word deur SMPTE Mede-en simposium mede-voorsitter munson. In deel een, "Machine Learning Foundations (Teorie en Praktyk)," sal Munson 'n grondslag bied vir digitale media-ingenieurs in die teoretiese onderbou van ML-programme: wat hulle is, 'n inleiding tot klasse van beide onder toesig en onopgedateerde leeralgoritmes, en voorbeelde van hierdie tegnieke in die praktyk gedek deur leidende OTT- en media-inhoud verspreidingstegnoloë. In deel twee, "Gebruik van masjienleer om optimale bronne vir inhoud in 'n heterogene netwerk voor te stel," sal Munson 'n nuwe ML-algoritme en implementering uiteensit wat deurlopende multivariabele regressie toepas om die beste (mees optimale) inhoudsopgawe in 'n verspreide en heterogene bergingsnetwerk.

In die volgende sessie, "Microsoft se Nuwe Video Analytics Platform - 'n Skaalbare Turnkey Wolkdiens vir Verstaan ​​Wat in jou Media is," Martin Wahl, hoofprogrambestuurder van Microsoft se Azure Media Services, sal die gehoor deur die vermoëns van die maatskappy se robuuste nuwe AI gebaseerde video indeksering diens en gee 'n beeld van sy onderliggende masjien leer modelle en kognitiewe dienste.

Konstantin Wilms, hoofoplossings-argitek by Amazon Web Services, sal opvolg met "Content Intelligence on AWS - Integrasie van kunsmatige intelligensie en masjienleer tegnologie in wolkgebaseerde media-werkstrome." Hier sal Wilms 'n diep duik in AI en ML in die wolk, wat illustreer hoe hierdie tegnologieë en dienste die beste gebruik kan word om beide nuwe en bestaande inhoudswerkstrome te verbeter.

Die SMPTE 2017 Simposium sal afgesluit word met 'n paneelbespreking, "The Power of AI - Hoe kan ek ons ​​besigheid verander." Paneellede sal AI se groeiende rol in die bedryf bespreek, gedryf deur die vermoë om groot data te besit, tesame met die vermoë om die proses te verwerk en te verstaan. data. Die paneel bied nuwe perspektiewe op die AI-geaktiveerde mediabedryf, insluitend hoe om data te monetiseer en die uitdagings waarmee mense in "regeer oor masjiene" in die gesig staar.

Die simposium is 'n gunsteling element van die SMPTE Jaarlikse Tegniese Konferensie en Uitstalling, die wêreld se voorste forum vir die verkenning van media- en vermaaklikheidstegnologie. Simposium registrasie is ingesluit by die kieslys SMPTE 2017 konferensie pakkette, as 'n byvoeging, of as 'n alleenstaande registrasie. Verdere besonderhede oor die Simposium is beskikbaar by www.smpte2017.org/ai-ml-symposium.html.

Ander geleenthede wat op Maandag, Oktober 23 plaasvind, sluit in die jaarlikse Women in Technology Luncheon, aangebied deur SMPTE en Hollywood Professionele Vereniging (HPA) Vroue in Pos, en die SMPTE-HPA Student Film Festival, wat die kreatiewe gebruik van tegnologie sal belig om die kuns en handwerk van storievertelling te ondersteun. Kaartjies vir hierdie geleenthede word vereis en kan gekoop word met konferensie registrasie of as 'n alleenstaande, kaartjie-enigste registrasie.

Van Dinsdag, Oktober 24, tot Donderdag, Okt. 26, SMPTE 2017 sal twee uitstallingsale en verskeie sessies by die Hollywood & Highland Centre. Die geleentheid sal ook 'n Oktoberfest ontvang, Broadcast Beat's SMPTE 2017 Live! Studio, en spesiale geleenthede wat uitloop op die SMPTE Jaarlikse Toekennings Gala by die Loews Hollywood Hotel se Hollywood Ballroom op die aand van Oktober 26.

Voltooi inligting oor SMPTE 2017 is beskikbaar by www.smpte2017.org. Meer inligting oor SMPTE En sy standaarde werk is beskikbaar by www.smpteOrg.

# # #

oor SMPTE(R)
Vir meer as 'n eeu het die mense van SMPTE (Uitgespreek "simp-tee") het die besonderhede van baie beduidende vordering in media- en vermaaklikheidstegnologie, van die bekendstelling van "talkies" en kleurtelevisie na HD En UHD (4K, 8K) TV. Sedert sy stigting in 1916, SMPTE Het 'n Oscar (R) en verskeie Emmy (R) -toekennings ontvang vir sy werk in die bevordering van bewegende beelde-ingenieurswese oor die bedryf. SMPTE Het duisende standaarde, aanbevole praktyke en ingenieursriglyne ontwikkel, waarvan meer as 800 vandag van krag is. SMPTE Tydskode (TM) en die alomteenwoordige SMPTE Kleurstrokies (TM) is net twee voorbeelde van SMPTESe noemenswaardige werk. Soos dit sy tweede eeu binnegaan, SMPTE Vorm die volgende generasie standaarde en verskaf opleiding vir die bedryf om interoperabiliteit te verseker, aangesien die bedryf verder ontwikkel in IT- en IP-gebaseerde werkvloeie.

SMPTESe wêreldwye lidmaatskap sluit vandag meer as 7,000-lede in: bestuurders van beeldmateriaal, kreatiewe, tegnoloë, navorsers en studente wat hul tyd en kundigheid vrywillig maak om SMPTEStandaardeontwikkeling en opvoedkundige inisiatiewe. 'N vennootskap met die Hollywood Professionele Vereniging (HPA) verbind SMPTE En sy lidmaatskap met die besighede en individue wat die skepping en afronding van media-inhoud ondersteun. Inligting oor aansluiting SMPTE Is beskikbaar by www.smpteorg / aan te sluit.

Alle handelsmerke wat hierin verskyn, is die eienskappe van hul onderskeie eienaars.

PR skakel: www.wallstcom.com/SMPTE/170908SMPTE.docx

Foto skakel: www.wallstcom.com/SMPTE/SMPTE_Jeff-Kember.jpeg
Foto opname: Jeff Kember, SMPTE 2017 Simposium Keynote Speaker

Foto skakel: www.wallstcom.com/SMPTE/SMPTE_Michelle-Munson.jpeg
Foto opname: Michelle Munson, SMPTE Mede- en 2017-simposium mede-voorsitter

Foto skakel: www.wallstcom.com/SMPTE/SMPTE_Yvonne-Thomas.jpeg
Foto opname: Yvonne Thomas, SMPTE 2017 Simposium mede-voorsitter

Deel dit op Twitter: twitter.com/intent/tweet?text=.%23SMPTE2017%20Symposium%20program%20to%20delve%20into%20%23AI%20and%20%23machinelearning%20in%20%23digitalmedia%20-%20https://goo.gl / 2SdU7F% 20 @ smpteconnect

8.4Kvolgelinge
3.1KMense
Connections
Verbind
volgelinge
Mense
Betaal
21.7Kposte